アンケートの方がGoogle口コミより優先である訳は？
Google口コミを積極的に集める前に、まずアンケートから始めるべき理由を解説します。クレームを表に出す前に拾える、ブランディングやマーケティングに使えるといったアンケートのメリットと、答えてもらうための工夫、費用をかけずに始める方法をまとめました。
投稿者: 斉田 教継
斉田 教継（さいだ のりつぐ）
株式会社ティールテクノロジーズ 代表取締役
株式会社ラックバッググループ 代表取締役
20年以上にわたり飲食企業の経営に携わる。現在は飲食企業向けデータ統合ダッシュボード「TEAL BI」を運営する。一般社団法人オープン・フードサービス・システム・コンソーシアム データ標準化分科会長として、業界共通POS標準フォーマット基盤の構築を主導。
飲食業界POSレジデータの集計に問題が多い訳
飲食業界でPOSレジのトランザクションデータが活用されない理由を、上位システムの構造と、ある大手POSメーカーのフォーマットが業界標準になった経緯から解説します。トランデータを独自に集計することで何が取れるようになるのかも紹介します。
FL管理は月次ではなく日次管理が重要なわけ
FL比率の管理を月次で締めていては、打つ手が翌月になります。日次管理が必要な理由を、キッチンスタッフの発注習性と売上予測の精度という2つの現場要因から解説し、仕入と在庫を日々コントロールする考え方を示します。
売上を伸ばす努力より、コストコントロールが重要なわけ
売上アップは外部要因に左右される他力本願な打ち手である一方、コストコントロールは自社で完結します。利益を守るならコスト側から入るべき理由と、日次のKPI管理は集計から表示まで全自動で回さなければ意味がない理由を解説します。
TEAL BIは多くのPOSレジのトランデータの統一集計に成功
各POSレジメーカーは基本的にはどこかのPOSレジを模倣することなく、どのメーカーも独自の基準で作られているため、データフォーマットの持ち方や集計の方法がバラバラになっています。それらバラバラのPOSレジのデータを一つにまとめて集計するのが非常に困難になっています。
飲食店の独立を目指すなら、のれん分けが圧倒的に低リスクな話（後編）
のれん分けは、ゼロから出店するより低いリスクで独立できる手法です。借入によるレバレッジ効果、事務作業を元の会社に委託できる利点、既存スタッフを引き継いで採用・教育コストを抑えられる仕組みを、企業側が得るメリットも含めて解説します。
飲食店の独立を目指すなら、のれん分けが圧倒的に低リスクな話（前編）
飲食店の独立には、ゼロから起業する方法とのれん分けを受ける方法の2通りがあります。公的融資で500万〜1000万円を調達しても30坪の出店には足りない現実と、のれん分けの2つのパターン（既存店舗の譲渡／ブランドを使った新規出店）を解説します。
飲食業界がブラックと言われる理由
飲食業界がブラックと言われる背景には、修行を労働時間とみなすかどうかの線引きの難しさがあります。一流の技術を身につけるために必要な時間と、労働管理の徹底を求める法律との間にある矛盾を、業界が抱える課題として整理します。